盖世汽车讯 随着人工智能的快速发展，自动驾驶、具身智能等无人系统不断在现实场景中得到推广和应用。作为获取信息的核心手段，视觉感知在这些智能系统中发挥着十分重要的作用。然而，如何在动态、多样化和不可预测的环境中实现高效、精准和稳健的视觉感知，仍是有待解决的难题。
（图片来源：清华大学）
在开放世界场景中，智能系统不仅要处理大量数据，还要应对各种极端事件，如突发危险、隧道入口处剧烈的灯光变化，以及夜间驾驶场景中强烈的闪光干扰等。传统的视觉感知芯片受到“功耗墙”和“带宽墙”的限制，在处理这些场景时经常面临失真、故障或高延迟的问题，严重影响了系统的稳定性和安全性。